Auditka AI · Блог

Раздел: ИИ и речевая аналитика · Обновлено:

Тегирование звонков: как автоматически раскладывать по темам

Короткий ответ

Тегирование — автоматическое присвоение звонку одной или нескольких категорий по содержанию: тема обращения, тип клиента, этап воронки. Это превращает массив разрозненных разговоров в структурированные данные, по которым можно строить отчёты и находить закономерности.

Как это работает

Языковая модель, обрабатывая расшифровку, определяет, к какой из заранее заданных категорий относится содержание звонка, и присваивает соответствующий тег. Категории задаются компанией исходя из своих задач — это может быть тип продукта, причина обращения, источник лида, этап сделки.

Зачем это нужно

Без тегирования отчёт по звонкам ограничивается общими цифрами (количество, длительность, конверсия). С тегированием появляется возможность увидеть, например, что доля звонков с вопросом о конкретной функции продукта выросла за квартал — это сигнал для продукта или маркетинга, а не только для отдела продаж.

Также тегирование используется для разделения целевых и нецелевых звонков — см. «Как учитывать нецелевые звонки в оценке» — и для маршрутизации звонков на соответствующий чек-лист оценки.

Ограничения

Точность классификации зависит от чёткости заданных категорий — размытые или пересекающиеся теги ("общий вопрос" и "консультация") система применяет непоследовательно. Регулярная проверка выборки тегированных звонков человеком нужна, особенно на старте.

Частые вопросы

Сколько категорий тегов оптимально? Начните с 5-8 самых важных для бизнеса категорий — слишком дробная система тегов теряет практическую пользу.

Можно ли присваивать несколько тегов одному звонку? Да, и часто это отражает реальность точнее — разговор может одновременно касаться вопроса поддержки и содержать элемент допродажи.


Автор: редакция Auditka AI. Экспертная проверка: Александр Аничкин, основатель Auditka AI.

Проверьте свои звонки
Auditka AI оценит каждый разговор по вашему чек-листу. 30 звонков — бесплатно.
Попробовать бесплатно

Ещё в разделе «ИИ и речевая аналитика»